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PhD: Modelización y validación experimental del almacenamiento de energía térmica y mecánica

  • Posición: Predoctoral (PhD) positions
  • Ubicación: Vitoria (España)
  • Sector: Energías
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: Innovación
  • Modalidad de trabajo: Presencial

CIC energiGUNE

CIC energiGUNE es un centro de investigación especializado en energía, almacenamiento electroquímico (baterías y supercondensadores), soluciones energéticas térmicas e hidrógeno, miembro de la Alianza Vasca de Investigación y Tecnología- BRTA, y, una iniciativa estratégica del Gobierno Vasco. CIC energiGUNE nació en 2011 con el objetivo de generar un conocimiento y a la vez útil para el tejido empresarial vasco, siendo un referente en transferencia de conocimiento.

CIC energiGUNE cuenta con un equipo de investigación de más de 100 investigadores que tienen una amplia gama de instalaciones a su disposición. Además, la Comisión Europea ha concedido recientemente a CIC energiGUNE el premio "HR Excellence in Research", que refleja su compromiso con la consecución de unos principios de contratación y evaluación justos y transparentes y certifica la existencia de un entorno de trabajo estimulante y favorable para la investigación.

Para más detalles sobre las actividades de investigación del CIC energiGUNE, visita nuestra página web: http://www.cicenergigune.com

Descripción de la oferta

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO:

CIC energiGUNE busca candidatos/as para realizar una tesis doctoral en el Área de Almacenamiento y Conversión de Energía Térmica, centrada en la modelización y validación experimental de unidades de almacenamiento de energía térmica y mecánica en el marco del proyecto europeo COMPETENT.

La persona investigadora trabajará en un consorcio europeo internacional activo y sus resultados contribuirán al desarrollo de un demostrador del proyecto a mayor escala.

 

Principales funciones:

  • Desarrollar modelos CFD basados en principios físicos para unidades de almacenamiento de energía térmica, incluyendo transferencia de calor, flujo de fluidos y alternativas de almacenamiento de calor sensible o latente.
  • Modelizar el almacenamiento mediante pistón líquido y resorte molecular, acoplando la compresión y expansión de gases con la intrusión y extrusión de agua en materiales nanoporosos hidrófobos, así como el comportamiento presión-volumen-temperatura y la histéresis.
  • Verificar los modelos numéricos, calibrarlos y validarlos con datos experimentales a escala de laboratorio y de prototipo, colaborando estrechamente con el personal investigador experimental y, cuando proceda, planificando y ejecutando campañas experimentales.
  • Desarrollar e investigar enfoques híbridos de modelización basados en principios físicos e inteligencia artificial/aprendizaje automático (IA/ML) para sistemas de almacenamiento de energía térmica y mecánica, con el objetivo de crear modelos predictivos de orden reducido, optimizar las condiciones de operación y apoyar estrategias de gestión y control energético asistidas por IA.
  • Evaluar la capacidad de almacenamiento, la eficiencia energética, la respuesta térmica y los rangos de operación; optimizar los diseños de los componentes y las condiciones de funcionamiento.
  • Desarrollar modelos de orden reducido cuando sea necesario y colaborar con los socios europeos en la modelización de sistemas, la integración térmica, el escalado y las actividades de demostración.
  • Documentar y comunicar los resultados mediante informes del proyecto, conferencias y publicaciones científicas.

 

Área: Almacenamiento y Conversión de Energía Térmica (TESC)
Grupo: Fenómenos interfaciales, coloides y medios porosos & Transiciones de fase y comportamientos críticos

QUÉ OFRECEMOS:

  • Ofrecemos un contrato predoctoral de 3 años y oportunidades de desarrollo profesional con la posibilidad de renovación en función de un desempeño laboral satisfactorio, disponibilidad de fondos y de necesidades.
  • Acceso completo a instalaciones de laboratorioy plataformas de caracterización de vanguardia
  • La incorporación a un centro de investigación puntero en Europa que realiza investigación de alta calidady contribuciones de impacto en los campos de la energía y la sostenibilidad.
  • Desarrollo profesional y personal: oportunidad de asistir a seminarios, conferencias internacionales, formaciones, etc.
  • Entorno integrador, entusiasta, internacional y multidisciplinar.

FLEXIBILIDAD Y EQUILIBRIO:

  • Horarios flexibles que fomentan la conciliación y la autoorganización.
  • Modelo de trabajo presencial con posibilidad de teletrabajo.
  • Un programa de bienvenida que ofrece:
    • Soporte en la búsqueda de alojamiento
    • Cursos gratuitos de idiomas (español, inglés y euskera)
    • Asistencia completa en los trámites administrativos, ayuda con los colegios para los niños....

 

Para más información: https://cicenergigune.com/es/trabaja-con-nosotros

 

CANDIDATURAS:

Se invita a todas las personas interesadas a presentar a través de este sitio web un currículum vítae detallado y una carta de motivación.

El proceso de selección finaliza una vez seleccionada la persona.

CIC energiGUNE está comprometido con la acción afirmativa, la igualdad de oportunidades y la diversidad de su plantilla. Por lo tanto, como parte de nuestro compromiso con la inclusión, aceptamos solicitudes independientemente de la identidad de género, el origen étnico, la orientación sexual, la discapacidad y la edad.

 

DESCRIPCIÓN DEL CENTRO:

 

Para más información en las actividades de investigación de CIC energiGUNE visita nuestra página web https://cicenergigune.com/es

Requisitos

  • Formación en ingeniería, preferentemente ingeniería mecánica o una especialidad afín, con una titulación que permita acceder a un programa de doctorado
  • Conocimientos sólidos de termodinámica, transferencia de calor y mecánica de fluidos, así como una elevada capacidad analítica, cuantitativa y de resolución de problemas.
  • Motivación clara para realizar un doctorado que combine modelización y trabajo experimental.
  • Capacidad para comunicar trabajos científicos en inglés y colaborar eficazmente en un entorno de investigación interdisciplinar e internacional.

Se valorarán especialmente los siguientes conocimientos y experiencias:

  • Experiencia inicial en modelización numérica, especialmente análisis por elementos finitos, dinámica de fluidos computacional o simulaciones multifísicas acopladas, con ANSYS Fluent, MATLAB, Python o herramientas similares. Se valorará el conocimiento de Dymola/Modelica.
  • Experiencia en programación científica, métodos numéricos, análisis de datos o verificación y validación de modelos frente a datos experimentales.
  • Conocimientos de almacenamiento de energía térmica, materiales de cambio de fase, intercambiadores de calor, compresión de gases, materiales porosos o fenómenos interfaciales.
  • Experiencia investigadora mediante un trabajo de fin de estudios, prácticas o trabajo de laboratorio, e interés por trasladar los modelos a diseños para su demostración a mayor escala.
  • Conocimientos o experiencia en modelización de orden reducido, modelos sustitutivos (surrogate models), aprendizaje automático, modelización basada en datos o técnicas de optimización, preferentemente aplicados a sistemas de ingeniería o energéticos.
  • Se valorará la experiencia en sistemas de control, gemelos digitales, sistemas de gestión de la energía o control predictivo basado en modelos (MPC).
  • Posición: Predoctoral (PhD) positions
  • Ubicación: Vitoria (España)
  • Sector: Energías
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: Innovación
  • Modalidad de trabajo: Presencial
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